프로그램 소개
"3-6개월간 풀타임으로 Physical AI 연구에 집중하여 탑티어 논문을 발표하고 실제 로봇에 구현까지 완성하는 집중형 연구 프로그램"
WoRV는 농업, 국방, 물류 분야에서 실환경 자율주행 로봇을 개발하는 Physical AI 전문 기업입니다. 실제 현장에서 동작하는 로봇 시스템을 통해 AI 연구와 산업 적용의 격차를 줄이고 있습니다.
💡 Quick Facts
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 기간 | 3-6개월 풀타임 |
| 위치 | 서울 판교 (온사이트 기본, 단계별 원격 협의) |
| 대상 | 석사급 이상 AI/로보틱스 연구 경험자 |
| 핵심 성과 | 탑티어 논문 제출 + 실제 로봇 시스템 구현 |
| 급여 | 한국 대기업 정규 연구직 급여 수준 + 성과 인센티브 |
| 정규직 전환 | 목표 달성시 우선 채용 |
| 선발 규모 | 1-2명 소수 정예 |
Why Research Residency?
OpenAI, Google AI, Perplexity에서 검증된 Research Residency 모델을 Physical AI에 특화하여 설계했습니다.
- 🎯 연구 주도권: 1저자로서 문제 정의부터 주도
- 🔥 풀타임 몰입: 다른 업무 없이 연구에만 100% 집중
- 🤖 실세계 검증: 논문 + 실제 로봇 배포까지 완성
- ⚡ 커리어 가속: 성공시 정규직 Research Engineer 우선 채용
- 💎 독보적 인프라: DGX H100×12(nodes) 클러스터 + 실환경 테스트 필드
주요 업무
- 3-6개월 내 최소 1편 탑티어 학회 논문 제출 (NeurIPS/ICLR/CVPR/IROS/ICRA)
- 전체 실험 파이프라인 설계·실행 (데이터 수집 → 학습 → 평가 → Ablation)
- 실환경 로봇 시스템 통합 및 필드 테스트 주도
- 매주 멘토 미팅 및 연구 세미나 참여
- 코드·실험 로그 체계적 정리 및 재현성 확보
- 논문 리뷰 대응 및 학회 발표
지원 자격
필수 요건
- 석사 이상 또는 뛰어난 학부 연구 경험자 (휴학/방학 통한 풀타임 참여 가능)
- PyTorch 기반 딥러닝 연구 실전 경험 (프로젝트 수준 이상)
- GPU 클러스터 실험 워크플로 숙련 (SLURM, Docker, wandb 등)
- AI/ML 이론 기초 + Robotics/CV/RL 전문 영역 역량
- 영어 Technical Writing 및 논문 작성 능력
- 자기주도적 연구 수행 가능
우대 사항
- NeurIPS/ICLR/CVPR/IROS 논문 게재 경험 (1저자 우대)
- Embodied AI, Foundation Models, Spatial AI 연구 실적
- 대규모 분산 학습·MLOps 경험
- 실제 로봇 하드웨어 운용 경험 (ROS, sensor calibration)
- 오픈소스 기여 이력 또는 프로그래밍 대회 수상 경력
Research Infrastructure
하드웨어 & 데이터
- DGX H100×12 클러스터 (총 96GPU) 전용 연구 환경
- 200시간+ 실제 주행 로그 + 산업 파트너십 데이터
- 농업/국방/물류 실제 현장 테스트 환경
- 무제한 실험 리소스 (대기열 없음)
연구 환경
- Weekly 1:1 멘토링 with Research Leaders
- 매주 Paper Reading & Research Sync
- Production 코드베이스 직접 기여 기회
- 학회 발표 전액 지원 (해외 포함)
🎯 Research Tracks
1. Foundation Embodied Agent Architecture
- 멀티 환경 로봇 일반화를 위한 새로운 훈련 방법론
- 장기 공간 추론이 가능한 메모리 증강 에이전트
- 실시간 로봇 추론을 위한 효율적 멀티모달 처리
2. Real-world System Integration & Sim2Real
- 모듈형 로보틱스 스택을 대체하는 end-to-end 학습 파이프라인
- 농업/국방 필드 조건을 위한 도메인 적응 기법
- 자연어와 공간 명령을 통한 human-robot interaction
3. Spatial AI & Navigation Intelligence
- 추상적 지도와 맥락적 추론을 활용한 인간 수준의 위치 추정
- GPS 없는 환경에서의 foundation model 기반 시각적 위치 추정
- 암시적 공간 이해와 탐색을 통한 지도 없는 내비게이션
💡 독자적 연구 제안도 환영합니다
제출 서류
- 이력서 + 자기소개서 (각 1-2페이지)
- 연구 포트폴리오 (논문, GitHub, 프로젝트 링크)
- 연구 제안서 (2-3페이지: 구체적 아이디어 + 실행 계획, 구글폼 Additional Self-PR 섹션에 추가)
지원 전 체크리스트
- 3-6개월 풀타임 전념 가능 여부 확인
- 구체적인 연구 아이디어 + 실행 계획 준비
- 포트폴리오 정리 (GitHub, 논문, 프로젝트)
- WoRV 기술 블로그 & 관련 논문 검토
채용 프로세스
1
서류 심사
2
연구 제안 발표
3
기술 심층 면접
4
컬처핏 면접
5
최종 결과
및 조건 협의
* 서류전형 합격 여부는 3일 이내로 개별 연락 드립니다
FAQ
Q: 파트타임 참여가 가능한가요?
A: 불가능합니다. 풀타임 전념이 필수이며, 학생의 경우 휴학 또는 방학 기간에 지원 가능합니다.
Q: 원격 근무는 어느 정도 가능한가요?
A: 하드웨어 실험 단계는 온사이트 필수이나, 알고리즘 개발·논문 작성 단계에서는 원격 협의 가능합니다.
Q: 정규직 전환은 얼마나 확실한가요?
A: 논문 제출 + 시스템 통합 목표를 달성하고 문화적 적합성을 보인다면 우선적으로 정규직 오퍼를 드립니다.
Q: 중간에 연구 주제 변경이 가능한가요?
A: 첫 1개월 내에서는 멘토와 협의하여 조정 가능하나, 전체 목표는 유지해야 합니다.
Q: 해외 거주자도 지원할 수 있나요?
A: 가능하지만 한국 비자 해결 및 온사이트 근무가 전제되어야 합니다. 비자 서포트는 케이스별 협의합니다.